ChatGPT 與 LLMs 是生成式人工智能 (GenAI)
因此它會有幻覺，會無中生有。 所謂大型語言模型的幻覺，是指看似合理，邏輯和語言脈絡正確或看似正確，實際是錯誤或無中生有。 如果要減少幻覺，可使用網絡搜索 / 聯網搜索，以及深度思考，可大大減少幻覺機會。 但它不竟是Generative AI，仍然有幻覺風險。 因此，不要妄想ChatGPT, Deepseek, Gemini, Grok 可以解答到神學、哲學或形而上學的問題。 或許它是哲學方面比一般人答得更得體，但它不會是真正的答案。 | |||||
Deepseek 是最著名的 Open Training AI Model 之一，你可以到官網下載，但你會發現，它的 Size 只有 700 GB 至 800 GB，連 1 TB 也不夠。 而整個互聯網，但是單是 Common Crawl ，已經超過 300 TB 容量。 為甚麼差那麼遠 ? 因為大型語言模型，並沒有儲了全網所有資訊或知識，而係透過機器學習後，揀選了重點儲存，然後再經過壓縮，最終儲存下來。 AI 訓練過程有點像「把百科全書讀完，然後只留下腦子裡的語言規律」。模型不會記住每一篇文章，而是抽象出「語言的概率分布」。 所以AI 回應很多都是Generate出來，不是從資料庫中取出來。因此會有幻覺。如果你選了聯網搜尋，可大大減少幻覺，但即使如此，它仍然會產生一些幻覺出來。 為甚麼聯網搜尋仍然有幻覺 ? 雖然模型可以把檢索到的內容作為依據，生成更貼近事實的回答，但仍然不是零幻覺，因為： - 模型仍需「解讀」檢索結果，並用自己的語言生成。 - 在解讀或組合過程中，仍可能出現誤讀或過度推理。 | |||||
它不給你幻覺，你已經要謝天謝地。 它只能夠比你一個看似比普通人更有禮貌，更得體的回應神學問題，但不是真正的答案。 |